Enterprise Credit Evaluating Model Study

Abstract

Accurate enterprise credit evaluating can efficiently avoid the asymmetry of the information which the finance institute transferred ,on the other hand ,the enterprise can bring the financing cost down. According to the loan examine and approve work of our country and stock industry bank, the index system of ECE is constructed. Then, a new Enterprise Credit Evaluating Model Based on Gray theory and fuzzy mathematics is proposed. Finally, a example is given and the result show good reliability.
Keywords: ECE (Enterprise Credit Evaluate), Gray System Theory, White function, AHM（Attribute Hierarchical Model）, FCE(Fuzzy Comprehensive Evaluate)
Résumé L’évaluation précise du crédit d’entreprises peut d’un côté éviter de façon efficace l’asymétrie de la transmission des informations des institutions financières, de l’autre, elle peut permettre aux entreprises de baisser les coûts financiers. Cette thèse relie ensemble la vérification et l’approbation du crédit de la banque du commerce nationalisée et de la banque industrielle par société anonyme pour créer un système d’évaluation du crédit d’entreprises( ECE). Selon les théories d’évaluation grises basées sur AHM et des méthodes des mathématiques ambigues, elle a fait une proposition d’un nouveau modèle d’évaluation qualitative et quantitative. Enfin, un exemplaire est donné et le résultat nous montre une bonne crédibilité et précision.
Mots-clés: ECE (évaluation du crédit d’entreprises), théorie d’évaluation grise, fonction blanche, AHM（modèle d’attribuation hiérarchique）, FCE(méthodes des mathématiques ambigues)
摘 要 準確的企業資信評級一方面可以有效的避免對金融機構資訊傳遞的非對稱性，另一方面企業也可以降低融資成本。文章結合我國國有商業銀行和股份制商業銀行信貸審批工作，構建企業資信評估指標體系，通過基於 AHM的灰色評價理論和模糊數學的方法，提出了一種新的定性和定量相結合的評價模型，實證結果表明，該模型得到的企業資信評級結果有較高的可信度和準確度。
關鍵詞：資信評級；屬性層次；白化權函數；灰色評價；模糊綜合評判